Cours : Algèbre linéaire | Mathéma-TIC

  • Bienvenue au cours Algèbre linéaire


    Crédits

    Ressources développées dans le cadre du projet Mathéma-TIC, financé par le ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de la Science (MESRS) du Québec dans le cadre du Programme d’arrimage universités-collèges et par le ministère de l‘Économie, de l’Innovation et des Exportations (MEIE) du Québec dans le cadre du Programme NovaScience – Volet Soutien aux projets: réseau scolaire.

    Ce cours porte sur les cours collégiaux Algèbre linéaire et géométrie vectorielle (201-NYC-05) du programme Sciences de la nature, Algèbre linéaire et géométrie vectorielle (201-105-RE) du programme Sciences humaines et sur le cours universitaire Algèbre linéaire (MAT 1600) de l'Université de Montréal.


    Droits d'auteur et utilisation

    Toutes les ressources du projet Mathéma-TIC sont mises à disposition selon les termes de la licence Creative Commons internationale 4.0 - Paternité / Pas d'utilisation commerciale / Partage dans les mêmes conditions. Les autorisations au-delà du champ de cette licence peuvent être obtenues à Mathema-TIC.ca.


    Collaborateurs ayant participé à ce cours

    • Christian Côté, professeur de mathématique au Cégep régional de Lanaudière à Terrebonne et chargé de cours au département de mathématiques et statistique à l'Université de Montréal
    • Karima Amoura, chargée de cours au département de mathématiques et statistique à l'Université de Montréal
    • Julie Tremblay, professeure de mathématique au Collège de Bois-de-Boulogne
    • Élise Desgreniers, professeure de mathématique au Collège Lionel-Groulx
    • Samuel Bernard, professeur de mathématique au Cégep régional de Lanaudière à Terrebonne
    • France Caron, professeure agrégée au département de didactique à l'Université de Montréal
    • Bruno Poellhuber, professeur agrégé au département de psychopédagogie et d'andragogie à l'Université de Montréal
    • Véronique Hussin, professeure titulaire au département de mathématiques et statistique à l'Université de Montréal
    • Sylvie Charbonneau, révision linguistique
    • Christian Larouche, professeur de littérature au Cégep régional de Lanaudière à Terrebonne
  • Non disponible à moins que : Vous soyez membre de Professeur
  • Non disponible à moins que : Vous soyez membre de Professeur
  • Systèmes d'équations linéaires


    • Système d'équations linéaires


    • Représentation d'un système d'équations linéaires sous forme matricielle


    • Opérations élémentaires sur les lignes


    • Forme échelonnée d'une matrice


    • Méthode de Gauss - Solution unique


    • Méthode de Gauss - Infinité de solutions


    • Méthode de Gauss - Aucune solution


    • Forme échelonnée réduite d'une matrice


    • Méthode de Gauss-Jordan - Solution unique


    • Méthode de Gauss-Jordan - Infinité de solutions


    • Méthode de Gauss-Jordan - Aucune solution


  • Matrices


    • Multiplication matricielle


    • Définition de la multiplication matricielle


    • Propriétés de la multiplication matricielle


    • La transposition matricielle


    • Propriétés de la transposition matricielle


    • Matrices symétriques et antisymétriques


    • Définition de l'inverse matriciel


    • Propriétés de l'inverse matriciel


    • Matrices élémentaires


    • Déterminer l'inverse matriciel - Algorithme de Gauss-Jordan


  • Déterminants


    • Déterminant d'une matrice 2 x 2


    • Cofacteur


    • Déterminant d'une matrice n x n


    • Calcul du déterminant avec opérations élémentaires sur les lignes


    • Règle de Cramer


  • Espaces et sous-espaces vectoriels


    • Espace vectoriel - Les axiomes


    • Espace vectoriel - Exemple


    • Combinaison linéaire


    • Indépendance linéaire


    • Sous-espace vectoriel


    • Transformation linéaire - Définition


    • Transformation linéaire - Représentation matricielle


    • Étirements et homothéties dans le plan


    • Réflexions et rotations dans le plan


    • Composition de transformations linéaires dans le plan


    • Injectivité


    • Surjectivité


    • Base d'un espace vectoriel


    • Système de coordonnées


    • Matrice de passage


    • Matrice de changement de base


    • Représentation matricielle d'une transformation linéaire générale


  • Produit scalaire


    • Produit scalaire


    • Inégalité de Cauchy-Schwarz


    • Norme d'un vecteur


    • Propriétés de la norme


    • Angle entre deux vecteurs


    • Projection orthogonales sur un vecteur


    • Sous-espace orthogonal


    • Famille orthogonale de vecteurs


    • Matrice orthogonale


    • Projection orthogonale sur un sous-espace vectoriel


    • Procédé de Gram-Schmidt


  • Diagonalisation


    • Valeurs propres et multiplicité algébrique


    • Vecteurs propres


    • Espaces propres et multiplicité géométrique


    • Matrice diagonalisable - Définition


    • Matrice diagonalisable – Algorithme de diagonalisation


    • Diagonalisation de matrices symétriques


  • Nombres complexes


    • Introduction aux nombres complexes


    • Opérations sur les nombres complexes


    • Plan d'Argand


    • Forme trigonométrique d'un nombre complexe


    • Formule d’Euler et forme exponentielle d’un nombre complexe


    • Formule de De Moivre


    • Racines n-ièmes d’un nombre complexe